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人脸识别算法|2016国内人脸识别算法研究！ 什么才是好的人脸识别算法，相信这是很多实用企业在选择人脸识别算法，集成到自己的设备中或者企业系统中很头疼的问题。毕竟人脸识别这一生物识别技术在国内也处于发展研发阶段，而随着生物识别应用市场的火爆，涌现出很多拥有自己研发的人脸识别算法的企业，很多创业公司也都纷纷涌入，给这项技术的发展带来了新的契机 。然而在市场火爆的背后，还是要保持冷静。客观的思考什么才是好的人脸识别算法？
“人脸识别（Facial Recognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。”
其实从人脸识别的定义中不难看出，人脸识别技术区别于其他的科学技术，有着鲜明的特点，人脸识别算法是需要不断进行自主学习的，始终处于一个动态进化的过程中，并不断通过实践来积累丰富人脸数据库，这就需要企业研发出的人脸识别算法在大量的实践案例中去实现进化。从这一角度出发国内目前很多创业公司就被“淘汰”了。这就像是互联网理念中常说的【先发优势】。人脸识别算法这一特性决定了，时间越长积累越多，人脸识别算法实现的【进化】就会越超乎想象。而算法的稳定性也能够在这个进化过程中大大的提高，这对于企业应用中是至关重要的。大量的实践案例也并不是所有企业能够达到的。只有国内少数的人脸识别巨头才有这样的实力。 研腾人脸识别算法历时8年研发，在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，支持近红外和可见光识别。系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对，根据不同渠道的识别率返回比对结果，并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。人脸特征比对独创动态模板融合(自学习 )技术，具有人脸识别算法的自主学习功能，能够精准的识别和验证人脸信息，提高了识别的通过率。 人脸识别服务功能包括人脸检测、人脸采集、人脸图像质量择优、人脸活体检测、人脸预处理、人脸特征提取、人脸识别比对、OCR识别以及人脸识别联网核查等服务。 1) 图片支持联网核查图片、证件身份芯片、现场抓拍图片。 2) 能够最大限度的提高识别率，智能的解决像素较低（如芯片图）、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。 3)研腾人脸识别算法具备OCR识别功能，利用OCR识别技术准确获取客户身份信息，实现客户在办理银行身份认证相关业务时,辅助完成身份认证。 研腾人脸识别算法性能：
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